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卓泳
2025-12-03 21:44
12月2日GIS大會開幕式暨全球創新領袖峰會上，有“AI教父”之稱的杰弗里·辛頓遠程連線，回答了一個關于“時空穿梭”問題：如果回到2012年，甚至回到最初開始研究神經網絡時，是否還會發表影響后世AI進程的那篇論文？
“該發生的還是會發生，我可能還是會發布它，但是我可能會從那個時候開始擔心人工智能帶來的一系列的風險。”杰弗里·辛頓坦言。
在本次峰會主旨演講以及與云天勵飛董事長兼CEO陳寧等業內人士巔峰對話環節，杰弗里·辛頓強調加強AI安全研究，在超級智能到來前建立管控框架，重構“人與AI共存”的治理模式，打破大型科技公司單一主導格局，共同推進“AI向善”。
警惕AI形成自我生存意識
“大語言模型和自己人腦學習語言的模式非常相似，我在1985年開發微型語言模型的時候，不是把它作為一個真正的技術來設計，而是希望能夠給大家語言習得提供一個科學的解釋。”杰弗里·辛頓指出，當前AI的知識傳遞效率已遠超人類。
據介紹，當前AI模型分享權重的效率高達10億比特，相比人類代際傳遞每句話100比特，提升了數千萬倍。
“現在看來AI模型比我們知道的更多，未來影響會更大?！苯芨ダ铩ば令D警告，當前AI智能體在快速發展進化，也看到AI非常擅長欺騙人類，未來AI為了完成人類賦予的任務，有可能形成自我生存的意識，人類必須加以防范和行動。
構建國際共識與行動框架
在本屆峰會上，杰弗里?辛頓提出，AI治理應借鑒20世紀50年代美蘇核不擴散的合作模式，防止全球核戰爭，如今各國也應攜手，確保AI不擁有自我生存意識，甚至與人類抵抗，但是在這之前，也需要確保AI不被人類自身所濫用。
在巔峰對話和媒體采訪環節，云天勵飛董事長兼CEO陳寧也建議，由國際電信聯盟（ITU）牽頭制定全球推理算力網絡標準，“如同2G、3G、4G統一通信標準，讓AI設備實現全球互聯互通”。
人工智能正在重塑多個行業的人機協作模式。
杰弗里?辛頓預測，未來10至15年，AI將替代人類解讀醫學影像。因此，醫學生培養應假設多數診斷工作由AI完成，醫生的核心職責將是檢查AI錯誤、微調治療方案。如同廚師無需死記食譜，但重點把握火候，AI提供海量信息，醫生負責最終的決策和治療方案微調。
不過就業領域，AI對傳統崗位的替代效應已初步顯現。杰弗里?辛頓指出，當前美國已有企業用AI取代工人，不顧其生計。
對于現場觀眾提問AI是否會建立自身文明攻擊人類，杰弗里?辛頓表示，這很大程度上取決于人類如何構建AI模型，有這種可能性，但人類有能力決定結果，他將AI比作需要管教的孩子，并呼吁重構AI治理框架。當前大型科技公司將自己視為“AI時代的CEO”，包攬所有功勞，他建議，各類相關方應團結起來，時刻分析AI提供的信息輸出與任務結果，及時糾正問題。
陳寧也指出，當前AI更加緊急的風險未必是“超級智能”，更加緊急的風險是今天的AI只掌握在了少數巨頭的手里。
“美國追求SmartAI，不斷刷榜競賽，讓大模型越來越聰明“陳寧表示，中國走開源路線，從DeepSeek到阿里千問，用不到1/10的訓練成本實現開放參數。同時，開源讓更多科研機構參與AI訓練、應用與治理，即推動技術普及與“AI向善”。
人工智能產業步入推理元年
“2025年既是AgentAI的元年，也是AI推理時代的元年。”陳寧判斷，推理時代的核心訴求是成本與功耗的大幅降低。當前用GPU進行AI推理的成本約為1美元/百萬Token，這對于日均吞吐40萬億Token的大模型而言，成本負擔沉重。
“我們的目標是利用原生AI深度學習指令集和芯片硬件架構，快速降低硬件成本以及運營成本。比如將推理成本從1美元降至1美分甚至1分錢人民幣。”陳寧向記者介紹，云天勵飛第五代GPNPU通過“算法芯片化”技術路徑，融合GPGPU的生態兼容性與NPU的高性價比優勢，結合國產工藝技術，為成本優化提供了硬件基礎。
芯片技術的創新推動了AI應用的場景化普及。陳寧預測，未來5年，AI將重新定義所有電子設備，從消費端的手機、家電到企業級的服務器、機器人，推理芯片將像水電氣一樣無處不在，預計到2030年，AI芯片產業規模將達5萬億美元，其中推理芯片占比將高達80%。
產業變革的同時，計算范式也在發生深刻變革。陳寧指出，隨著多模態模型、小模型組合等應用場景的涌現，異構計算成為必然趨勢，“目前博通和谷歌正在快速崛起，我們相信國內包括云天勵飛在內，也會有越來越多基于國產工藝的AI推理芯片公司參與到全球競爭中?！?/p>
在區域發展層面，長三角與粵港澳大灣區形成了互補優勢。杰弗里?辛頓表示，長三角地區聚集非常多AI開發，而粵港澳大灣區更加關注AI應用，基礎研發與應用都非常重要。
在業內人士看來，AI的未來，不只是“更聰明”的競賽，而是“更高效、更安全、更普惠”的系統性競爭。
